Как рандомизировать
Автор:
Roger Morrison
Дата создания:
4 Сентябрь 2021
Дата обновления:
11 Май 2024
Содержание
- это вики, что означает, что многие статьи написаны несколькими авторами. Для создания этой статьи 13 человек, некоторые из которых были анонимными, участвовали в ее издании и его совершенствовании.Рандомизация действительно довольно проста, хотя иногда она может быть сложной в зависимости от причин ее использования. Например, можно очень легко рандомизировать список. С другой стороны, рандомизация в контексте научного исследования более сложна. Знание того, как рандомизировать, является полезным навыком во многих областях, и для этого необходимо иметь ряд инструментов и идей. Рандомизация необходима, чтобы избежать каких-либо предубеждений Поэтому крайне важно сделать это правильно.
этапы
Способ 1 из 4:
Используйте простую рандомизацию
- 4 Нажмите кнопку, чтобы сгенерировать случайное число. Когда вы это сделаете, программа развернет алгоритм, который выберет случайное число из введенного вами среза.
- Обратите внимание на полученные цифры. Подготовьте раздаточный материал с документом, который позволяет добавлять каждое число, предложенное случайным образом, если вы используете этот инструмент для назначения случайного числа участникам. Электронная таблица, электронная таблица или списки - все это хорошие решения для вашей документации, и вы можете записывать свои номера вручную или на компьютере.
совет
- Выберите самый простой метод рандомизации для ваших нужд. Нет смысла усложнять дело, так как простой метод рандомизации тоже подойдет.
- Лучший метод научной рандомизации - поручить ее компьютерной программе, но для научной работы также допускается простая рандомизация или использование конвертов.
предупреждения
- Человеческая ошибка может возникнуть, когда человек нарушает процесс рандомизации компьютера. Настройте систему, которая избегает ошибок этого типа, или перенаправьте ассистента или добровольца, который предвзят.
- Никогда не забывайте о важности рандомизации в научных исследованиях. Они могут больше не субсидироваться и / или утрачивать доверие и валидность, если вы каким-то образом сфальсифицировали свое исследование или испортили его рандомизацию.